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                                                                  首页 > 大发游戏网址 >  正文

                                                                  深思考人工智能CEO楊志明:多模態語義理解 是機器能否實現智能的關鍵 | WISE 2019超級進化者大會

                                                                  本文由:王元枫 编辑 2019年07月12日 11:05 人工智能7917 ℃

                                                                  【在家被偷拍三年】

                                                                  深思考具備了非結構化長文本的機器閱讀理解□□,避免了傳統語義理解或者智能客服▽﹡┊,用大量的人力物力去構建知識圖譜或者問答對π┊◇。我們直接閱讀非結構化文本□┊,就像百度搜出來的文本就是非結構化的◇☆⊙,一篇文章、一個網頁都是非結構化的□?⊙。

                                                                  我們用在車內〇,第一能對多模態信息進行理解﹡⊙♂,第二可以在座艙環境下實現人、車和家庭的連接?π。在汽車裡面□﹡,對於一定的商務汽車♀∵,可以通過人車對話做智慧辦公?。另外我們還實現了RPA△,傳統的人機對話只是實現問答式∵,我們加入RPA自動軟件機械人□∵♂,不光跟你做人車對話⌒△﹡,而且能夠自動幫你完成一些事情♀♂☆,比如預定會議室、和家裡的設備做聯動、執行♂∵。在智慧駕駛場景下處理業務、家庭場景下進行健康諮詢☆┊?,也可以融入數字座艙的應用里π。

                                                                  第四◇☆,智能家居人機交互場景∵。目前的對話體驗遠遠不夠△,背後缺的就是語義理解△↑,就是它能聽見語音指令♂◇,但不能理解背後的場景∴。比如年初有一個媒體披露⊙◇♂,我要訂餐↑,不要日本菜﹡π□,結果出來的都是日本菜∟⊙﹡。比如有一些廠商發佈音箱的時候π,無法進行上下文理解△↑。說來一首梅艷芳的歌□♂?,然後再說換一首歌π♂﹡,就成了其他人的歌♂π。如果用了多模態⊙?〇,就可以實現上下文的指代⊙,說再換一首歌♂↑☆,出來還是梅艷芳的歌?。比如調空調溫度∵△,傳統的語音識別就是調到28度⊿π△,它可以識別?。但是我說⌒△,空調有點熱□□,調到適合的溫度↑⌒,這時候就不能理解了□。語義理解就可以起到這個作用?⊙〇,了解你的個性化信息和習慣♀,能夠理解大白話♂⌒♀。比如「調高一點」↑⊙,它可以通過語義理解實現最終的意圖♀∵⊙。

                                                                  第二個是汽車智慧營銷場景□。汽車裡面☆,有用戶的對話信息、線上諮詢信息等等▽♂,我們把它綜合起來做多模態語義理解⊿。最後對用戶進行自動建檔、跟蹤☆⊿?,以及大數據分析▽┊,為主機廠商銷售提供閉環的大數據分析◇↑⊙,以及助力4S店把車銷售得更好↑。

                                                                  第三⌒□,針對手機場景▽┊?,跟手機廠商做深度戰略合作π⊿。比如在智慧出行∟,用手機訂酒店、訂車票、飯店〇♀◇。像蘋果Siri是一問一答式的♀⌒▽,但一些事情不是通過一問一答就能完成□♀,中間可能會穿插不同的場景∟。目前這塊我們已經有一些突破♂↑,深思考的人機對話技術∟﹡☆,不但能夠實現上下文理解♂▽,還可以做到切換完場景之後□,還可以切換回來∵∴,幫你自動完成這個任務♂。

                                                                  介紹一下深思考:深思考最擅長多模態語義理解☆,在短文本理解方面⊙π,聚焦在人機對話上?▽,目前在國內中文上下文評測是冠軍;在長文本機械人理解方面⊙∵,拿了全世界的第一名〇〇♀。團隊來自於中科院和清華大學的AI一線科學家♀。我們未來的目標∴π,是做5G時代或者萬物互聯時代每個終端萬物理解的大腦△▽。我們的產品就是多模態深度語義理解引擎♂↑∴。語音識別能解決聽見的問題♀〇∟,圖像識別解決看見的問題▽♀♂,那如何做到聽懂和看懂?π,這就是多模態語義理解要解決的問題∴⊙。

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                                                                  第三∴,模型閉環⊙?。AI模型閉環〇,AI模型通過半監督、無監督或者全監督學習♂〇,不斷在線去訓練AI模型△π。模型會在線訓練⊿↑♀,訓練以後?〇┊,可以以更強的能力去解決問題♂∵∵,用戶會越喜歡用♂☆。越喜歡用〇,這個場景積累的數據會越多□∵π,就成一個良性閉環⊙⊿。最終還是打造一個產品閉環⌒π。

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                                                                  第五♂☆,智慧醫療健康領域↑﹡。目前已經實現了大規模醫療早篩┊▽⊿。為什麼語義理解用在AI早篩呢∵?舉個例子π,宮頸癌的篩查⊿∵♂,裏面的細胞異常◇。單個細胞來看很難看出陰性、陽性或者病變π◇。但是圖像跟周圍環境和相鄰細胞位置關係、排列組合關係□♀,可以判斷出是隱性還是陽性◇。這就是語義理解♂⊿,就是我能看懂這句話⊙↑∵,這個圖像背後的含義⌒?♂。

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                                                                  如何做到聽懂和看懂▽◇,這是多模態語義理解要解決的問題∴。7月9-10日⊙☆,36氪在北京和上海同步舉辦「2019WISE超級進化者」大會⌒〇♂,活動設有七大會場∴♀,關注企業發展變革路徑、行業風向把握、零售行業的進擊與蛻變、萬億企業服務市場的崛起、產業創新機會、全球化趨勢與差異化需求的爆發邏輯等議題⊙♂,邀請超百位行業領袖?∵,聚焦那些引領行業變革的超級進化者的崛起之路∴﹡〇。

                                                                  現在落地了大量的服務⊙♀◇,像汽車、醫療、智能家居中一些頭部客戶的需求已經成功落地∵⊙∴。希望大家多多關注深思考人工智能☆。謝謝大家π!

                                                                  介紹一下深思考落地產品⌒。現在深思考通過To

                                                                  另外在健康諮詢這塊◇⌒?,很多健康營養非常重要┊□⊿,比如婦女孕期的健康諮詢♀∵,不用去醫院?▽,可以通過人機交互對話的方式π,通過手機作為載體⊙,實現健康裏面的多模態語義理解和人機對話∟。

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                                                                  ( 郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。 )

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